Cadence Tensilica HiFi IP 通过支持适用于微控制器的 TensorFlow Lite 来加速 AI 部

加利福尼亚州圣何塞 - Cadence设计系统公司（NASDAQ：CDNS）今天宣布，该软件为Cadence公司® Tensilica公司®高保真数字信号处理器（DSP）进行了优化，有效地执行TensorFlow精简版的微控制器，该TensorFlow终端到终端的开放源码的一部分Google的机器学习（ML）平台。在超低功耗内核上运行的基于边缘的ML的组合，支持高级音频，语音和传感应用中对普及智能的不断增长的需求。

HiFi DSP是首个支持TensorFlow Lite for Microcontrollers的DSP。通过在HiFi DSP内核上为TensorFlow Lite操作员添加优化的软件支持，开发人员现在可以充分利用TensorFlow平台。这促进了使用人工智能（AI）和ML的边缘应用程序的快速开发，消除了对人工编码神经网络的需求，从而缩短了产品上市时间并提高了性能。

要在边缘实现AI（包括使用语音和音频作为用户界面的设备），需要在设备上运行推理模型。这有很多好处：
· 消除了与将数据发送到云服务以及等待响应发送回设备相关的延迟
· 减少与通过网络发送/接收大量数据相关的功耗
· 由于数据永远不会离开设备，因此可以保护隐私并最大程度地减少安全问题
· 在没有云依赖性的情况下，该设备可以断开与网络的连接，并且仍然可以运行

Google产品经理Ian Nappier表示：“随着基于语音的用户界面在消费者中越来越受欢迎，语音和音频AI应用现在已成为主流。” “ TensorFlow Lite的微控制器软件与针对HiFi DSP的优化运算符相结合，比以往任何时候都更容易在低功耗，受存储器限制的音频DSP上开发和部署创新的神经网络。”

“我们强大的交叉单片机的i.MX RT600，包括600MHz的Tensilica公司的HiFi DSP 4，提供的性能4.8GMACs，”恩智浦解释说乔瑜，微控制器副总裁®半导体。这款新的MCU在功率和性能之间实现了最佳的平衡。i.MX RT600的计算能力使其非常适合我们在边缘部署语音，音频和其他基于神经网络的应用程序的客户。在HiFi DSP上支持流行的端到端工具链TensorFlow以及其他推理技术，将使ML开发人员能够利用该芯片上引人注目的计算和内存组合。

Cadence音频/语音IP主管Liu Yipeng Liu表示：“在边缘启用ML可以节省功率，保护隐私并大大减少延迟。” “ Tensilica HiFi DSP是用于音频，语音和AI语音的最广泛许可的DSP。对TensorFlow Lite for Microcontrollers的支持使我们的被许可方可以在关键字检测，音频场景检测，降噪和语音识别等ML应用程序方面进行创新，并确保它们可以在极低的功耗下运行。”
Tensilica HiFi DSP是广泛的Cadence IP产品组合的一部分，并支持Cadence的Intelligent System Design ™策略，从而实现了普及的智能。

关于Cadence
Cadence基于30多年的计算软件专业知识，是电子设计的关键领导者。该公司采用其基础的智能系统设计策略来交付软件，硬件和IP，从而将设计概念变为现实。Cadence的客户是全球最具创新力的公司，为包括消费类，超大规模计算，5G通信，汽车，航空航天，工业和医疗保健等最动态的市场应用，提供从芯片到电路板再到系统的非凡电子产品。连续六年，《财富》杂志将Cadence评选为100家最适合工作的公司之一。