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Cadence Tensilica HiFi IP 通过支持适用于微控制器的 TensorFlow Lite 来加速 AI 部

[ 产品新闻 ] 微控制器、人工智能,信号处理器 2020-03-16 11:19:28

加利福尼亚州圣何塞 - 
Cadence设计系统公司(NASDAQ:CDNS)今天宣布,该软件为Cadence公司® Tensilica公司®高保真数字信号处理器(DSP)进行了优化,有效地执行TensorFlow精简版的微控制器,该TensorFlow终端到终端的开放源码的一部分Google的机器学习(ML)平台。在超低功耗内核上运行的基于边缘的ML的组合,支持高级音频,语音和传感应用中对普及智能的不断增长的需求。

HiFi DSP是首个支持TensorFlow Lite for Microcontrollers的DSP。通过在HiFi DSP内核上为TensorFlow Lite操作员添加优化的软件支持,开发人员现在可以充分利用TensorFlow平台。这促进了使用人工智能(AI)和ML的边缘应用程序的快速开发,消除了对人工编码神经网络的需求,从而缩短了产品上市时间并提高了性能。


要在边缘实现AI(包括使用语音和音频作为用户界面的设备),需要在设备上运行推理模型。这有很多好处:
· 消除了与将数据发送到云服务以及等待响应发送回设备相关的延迟
· 减少与通过网络发送/接收大量数据相关的功耗
· 由于数据永远不会离开设备,因此可以保护隐私并最大程度地减少安全问题
· 在没有云依赖性的情况下,该设备可以断开与网络的连接,并且仍然可以运行

Google产品经理Ian Nappier表示:“随着基于语音的用户界面在消费者中越来越受欢迎,语音和音频AI应用现在已成为主流。” “ TensorFlow Lite的微控制器软件与针对HiFi DSP的优化运算符相结合,比以往任何时候都更容易在低功耗,受存储器限制的音频DSP上开发和部署创新的神经网络。”

“我们强大的交叉单片机的i.MX RT600,包括600MHz的Tensilica公司的HiFi DSP 4,提供的性能4.8GMACs,”恩智浦解释说乔瑜,微控制器副总裁®半导体。这款新的MCU在功率和性能之间实现了最佳的平衡。i.MX RT600的计算能力使其非常适合我们在边缘部署语音,音频和其他基于神经网络的应用程序的客户。在HiFi DSP上支持流行的端到端工具链TensorFlow以及其他推理技术,将使ML开发人员能够利用该芯片上引人注目的计算和内存组合。

Cadence音频/语音IP主管Liu Yipeng Liu表示:“在边缘启用ML可以节省功率,保护隐私并大大减少延迟。” “ Tensilica HiFi DSP是用于音频,语音和AI语音的最广泛许可的DSP。对TensorFlow Lite for Microcontrollers的支持使我们的被许可方可以在关键字检测,音频场景检测,降噪和语音识别等ML应用程序方面进行创新,并确保它们可以在极低的功耗下运行。”
Tensilica HiFi DSP是广泛的Cadence IP产品组合的一部分,并支持Cadence的Intelligent System Design ™策略,从而实现了普及的智能。


关于Cadence
Cadence基于30多年的计算软件专业知识,是电子设计的关键领导者。该公司采用其基础的智能系统设计策略来交付软件,硬件和IP,从而将设计概念变为现实。Cadence的客户是全球最具创新力的公司,为包括消费类,超大规模计算,5G通信,汽车,航空航天,工业和医疗保健等最动态的市场应用,提供从芯片到电路板再到系统的非凡电子产品。连续六年,《财富》杂志将Cadence评选为100家最适合工作的公司之一。